2.1 ผลลัพธ์การเรียนรู้ของรายวิชาและการประเมินผล (Course Learning Outcomes and Assessment)

การประเมินเพื่อพัฒนาการเรียนรู้ (Formative Assessment)

ลำดับ	เวลา	รายละเอียด	เครื่องมือ	การป้อนกลับ

การประเมินเพื่อตัดสินผลการเรียนรู้ (Summative Assessment)

ลำดับ

ผลลัพธ์การเรียนรู้และแผนการดำเนินการ

ประกอบด้วย action verb + learning content + criteria/standard

PLOs

สัดส่วนคะแนน

CLO1

สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้

กิจกรรมการเรียนรู้	การวัดผลลัพธ์	น้ำหนัก	ปัญหาและข้อเสนอแนะ
ปฏิบัติการ	สอบปฏิบัติการ	10.00%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี
ปฏิบัติการ การเข้าชั้นเรียน	None	1.25%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี
ศึกษาด้วยตนเอง งานเดี่ยว (Assignment)	ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม	6.25%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี
โครงงาน งานกลุ่ม (Final project)	ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม	7.50%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี

0

25%

CLO2

สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้

กิจกรรมการเรียนรู้	การวัดผลลัพธ์	น้ำหนัก	ปัญหาและข้อเสนอแนะ
ปฏิบัติการ	สอบปฏิบัติการ	10%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี
ปฏิบัติการ การเข้าชั้นเรียน	None	1.25%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี
ศึกษาด้วยตนเอง งานเดี่ยว (Assignment)	ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม	6.25%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี
โครงงาน งานกลุ่ม (Final project)	ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม	6%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี

0

23.5%

CLO3

สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง

กิจกรรมการเรียนรู้	การวัดผลลัพธ์	น้ำหนัก	ปัญหาและข้อเสนอแนะ
ปฏิบัติการ	สอบปฏิบัติการ	10%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี
ปฏิบัติการ การเข้าชั้นเรียน	None	1.25%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี
ศึกษาด้วยตนเอง งานเดี่ยว (Assignment)	ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม	6.25%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี
โครงงาน งานกลุ่ม (Final project)	ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม	7.50%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี

0

25%

CLO4

สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

กิจกรรมการเรียนรู้	การวัดผลลัพธ์	น้ำหนัก	ปัญหาและข้อเสนอแนะ
ปฏิบัติการ การเข้าชั้นเรียน	None	1.25%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี
ปฏิบัติการ	สอบปฏิบัติการ	10%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี
ศึกษาด้วยตนเอง งานเดี่ยว (Assignment)	ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม	6.25%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี
โครงงาน งานกลุ่ม (Final project)	ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม	9.00%	การสอน: ไม่มี การประเมิน: ไม่มี

0

26.5%

100.0%

การให้เกรด

สัญลักษณ์	คำอธิบาย	เกณฑ์
A
B+
B
C+
C
D+
D
F

3.1 จำนวนนักศึกษา

จำนวนนักศึกษา	จำนวน
	คน	ร้อยละ
นักศึกษาที่ลงทะเบียนเรียน (ณ กำหนดวันเพิ่ม/ถอนรายวิชา)
นักศึกษาที่ถอนรายวิชา	None
นักศึกษาที่คงอยู่เมื่อสิ้นสุดรายวิชา	None
นักศึกษาที่สอบซ่อมหรือสอบแก้ตัว	None
นักศึกษาที่ลงทะเบียนซ้ำ (ผู้ที่สอบไม่ผ่าน)

3.2 การกระจายของระดับคะแนนหลังซ่อม

ระบบทำสรุปให้

3.3 ระดับคะแนนเฉลี่ยทั้งชั้นปีจากการตัดสินผล

ระบบทำสรุปให้

3.4 ปัจจัยที่ทำให้ค่าเฉลี่ยรวมของเกรดผิดปกติ

ผู้สอน

ชื่อ	สังกัด	บทบาท	ชั่วโมง
ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์	ภาควิชาเทคนิคการแพทย์ชุมชน	ผู้สอน	25 ชม. 0 นาที
ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน	ภาควิชาเทคนิคการแพทย์ชุมชน	ผู้สอน	40 ชม. 0 นาที
อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ	ภาควิชาเทคนิคการแพทย์ชุมชน	ผู้รับผิดชอบ	46 ชม. 0 นาที
อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี	ภาควิชาเทคนิคการแพทย์ชุมชน	ผู้สอน	37 ชม. 0 นาที
ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ	ศูนย์พัฒนามาตรฐานและการประเมินผลิตภัณฑ์	ผู้สอน	24 ชม. 0 นาที
ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล	ศูนย์วิจัยพัฒนานวัตกรรมและชีวการแพทย์สารสนเทศ	ผู้สอน	46 ชม. 0 นาที
ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี	ภาควิชาเคมีคลินิก	ผู้สอน	33 ชม. 0 นาที
อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร	ภาควิชาเทคนิคการแพทย์ชุมชน	ผู้รับผิดชอบ	47 ชม. 0 นาที
อ. ดร.ณัฐฐ หอมดี	ศูนย์วิจัยพัฒนานวัตกรรมและชีวการแพทย์สารสนเทศ	ผู้สอน	0 ชม. 0 นาที
อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล	ศูนย์วิจัยพัฒนานวัตกรรมและชีวการแพทย์สารสนเทศ	ผู้สอน	31 ชม. 0 นาที
ลิงค์แบบประเมินอาจารย์

การเรียนการสอนในห้องเรียน

วันที่

เวลา

ห้อง

หัวข้อ

CLOs

ประเภท

ผู้สอน (คลิกที่ชื่อเพื่อดูบทบาทหน้าที่)

รายงานผล

06/08/2024 14:00:00 - 06/08/2024 14:30:00

0 ชม. 30 นาที 30/30

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Course orientation ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

บรรยาย

อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร

06/08/2024 14:30:00 - 06/08/2024 15:00:00

0 ชม. 30 นาที 30/30

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Data dictionary ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้

ปฏิบัติการ

อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร

06/08/2024 15:00:00 - 06/08/2024 16:00:00

1 ชม. 0 นาที 60/60

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Introduction to data management ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

บรรยาย

ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์

06/08/2024 16:00:00 - 06/08/2024 17:00:00

1 ชม. 0 นาที 60/60

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

A brief introduction to excel ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้

ปฏิบัติการ

ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน , อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร , อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล

13/08/2024 14:00:00 - 13/08/2024 17:00:00

3 ชม. 0 นาที 180/180

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Data types and structures ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้

ปฏิบัติการ

อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร , อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล

20/08/2024 14:00:00 - 20/08/2024 17:00:00

3 ชม. 0 นาที 180/180

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Data quality and pre-processing ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้

ปฏิบัติการ

ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน , อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร

27/08/2024 14:00:00 - 27/08/2024 17:00:00

3 ชม. 0 นาที 180/180

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Data quality and pre-processing ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้

ปฏิบัติการ

ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ , ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน , อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร , อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล

03/09/2024 14:00:00 - 03/09/2024 17:00:00

3 ชม. 0 นาที 180/180

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Data pre-processing and analysis using pivot table ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้

ปฏิบัติการ

ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน , อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร

10/09/2024 14:00:00 - 10/09/2024 17:00:00

3 ชม. 0 นาที 180/180

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Data pre-processing and analysis using pivot table ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้

ปฏิบัติการ

ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน , อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร

17/09/2024 14:00:00 - 17/09/2024 17:00:00

3 ชม. 0 นาที 180/180

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Exploratory data analysis (EDA) ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

ปฏิบัติการ

อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร

24/09/2024 14:00:00 - 24/09/2024 17:00:00

3 ชม. 0 นาที 180/180

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Data visualization ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

ปฏิบัติการ

ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน , อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร

01/10/2024 14:00:00 - 01/10/2024 17:00:00

3 ชม. 0 นาที 180/180

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Formative assessment ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

สอบ

ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน , อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร , อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล

15/10/2024 14:00:00 - 15/10/2024 17:00:00

3 ชม. 0 นาที 180/180

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Midterm Examination ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

สอบ

ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ , ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน , อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี , ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร , อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล

22/10/2024 14:00:00 - 22/10/2024 17:00:00

3 ชม. 0 นาที 180/180

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Basic statistical analysis I ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

ปฏิบัติการ

ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ , ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน , อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี , ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร , อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล

29/10/2024 14:00:00 - 29/10/2024 17:00:00

3 ชม. 0 นาที 180/180

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Basic statistical analysis II ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

ปฏิบัติการ

ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ , ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน , อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี , ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร , อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล

05/11/2024 14:00:00 - 05/11/2024 17:00:00

3 ชม. 0 นาที 180/180

AI for data analysis ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

ปฏิบัติการ

ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ , ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน , อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี , ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร , อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล

12/11/2024 14:00:00 - 12/11/2024 17:00:00

3 ชม. 0 นาที 180/180

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Final Project Preparation ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

กิจกรรม

ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ , ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน , อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี , ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร , อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล

19/11/2024 14:00:00 - 19/11/2024 17:00:00

3 ชม. 0 นาที 180/180

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Final Project Preparation ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

กิจกรรม

ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ , ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน , อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี , ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร , อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล

26/11/2024 14:00:00 - 26/11/2024 17:00:00

3 ชม. 0 นาที 180/180

315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)

Final Examination ปัญหา/การแก้ไข: ไม่ระบุ

3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

สอบ

ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ , ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน , อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ , อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี , ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ , ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล , ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี , อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร , อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล

จำนวนเวลาที่สอนในแผน (นาที)	จำนวนเวลาที่สอนจริง (นาที)	ร้อยละของเวลา	จำนวนหัวข้อในแผน	จำนวนหัวข้อที่สอนจริง	ร้อยละของหัวข้อที่สอนจริง
2880	0	0.0	19	0	0.0

การเรียนการสอนนอกห้องเรียน

วันที่	เวลา	หัวข้อ	ประเภท	รูปแบบ	จำนวนชั่วโมง/คน	ผู้รับผิดชอบ

5.1 การประเมินการจัดการเรียนรู้ของนักศึกษา

5.1.1 การประเมินรายวิชาโดยนักศึกษาตอบแบบประเมินรายวิชา ก.การมีส่วนร่วมของนักศึกษา

	25xx	25xx	25xx
นักศึกษาที่ลงทะเบียนทั้งหมด
จำนวนนักศึกษาที่ตอบบแบบประเมิน

ข.สรุปความคิดเห็นของนักศึกษา ด้านความพึงพอใจ-ไม่พึงพอใจ ค.ข้อวิพากษ์สำคัญ จากการวิเคราะห์แบบประเมินรายวิชาโดยนักศึกษา

แผนการดำเนินการ

ข้อเสนอแผนการปรับปรุงรายวิชา/พัฒนาการเรียนการสอนในปีต่อไป

ข้อเสนอแนะ/ความเห็นของอาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาต่อประธานหลักสูตร/อาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร

รหัส	ทนคร204
Code	MTID204
ชื่อ	การจัดการข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์เบื้องต้น
Title	Basic Data Management with Computer
ระดับชั้น	ปี 2
หน่วยกิต	3 หน่วย (บรรยาย 0, ปฏิบัติ 3)
ภาคการศึกษา	1 / 2567
จำนวนนักศึกษาที่ลงทะเบียน	97 คน show
เพิ่มรายวิชาโดย	อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร

รายงานผลการดำเนินงานรายวิชา (มม.5)

การจัดการข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์เบื้องต้น

Basic Data Management with Computer

หมวดที่ 1 ข้อมูลทั่วไป

หมวดที่ 2 การจัดการเรียนการสอนของรายวิชา

2.1 ผลลัพธ์การเรียนรู้ของรายวิชาและการประเมินผล (Course Learning Outcomes and Assessment)

การประเมินเพื่อพัฒนาการเรียนรู้ (Formative Assessment)

การประเมินเพื่อตัดสินผลการเรียนรู้ (Summative Assessment)

สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้

สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้

สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง

สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

การให้เกรด

หมวดที่ 3 สรุปผลการจัดการเรียนการสอนของรายวิชา

3.1 จำนวนนักศึกษา

3.2 การกระจายของระดับคะแนนหลังซ่อม

3.3 ระดับคะแนนเฉลี่ยทั้งชั้นปีจากการตัดสินผล

3.4 ปัจจัยที่ทำให้ค่าเฉลี่ยรวมของเกรดผิดปกติ

หมวดที่ 4 แผนการสอน

ผู้สอน

การเรียนการสอนในห้องเรียน

การเรียนการสอนนอกห้องเรียน

หมวด 5 การประเมินรายวิชา

หมวด 5 แผนการปรับปรุงและพัฒนาการเรียนการสอนของรายวิชา

แจ้งปัญหาการใช้งาน/ขอความช่วยเหลือ

ท่านสามารถแจ้งปัญหาการใช้งานหรือขอความช่วยเหลือด้านการใช้งานระบบได้ที่ Line MUMT-IT User Support