ประมวลผลรายวิชา มม.3

หมวดที่ 1 ข้อมูลทั่วไป
ทนคร204
MTID204
การจัดการข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์เบื้องต้น
Basic Data Management with Computer
ปี 2
3 หน่วย (บรรยาย 0, ปฏิบัติ 3)
1 / 2567
97 คน show
อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร
หมวดที่ 2 เป้าหมายและคำอธิบายรายวิชา
รายวิชานี้มุ่งหมายให้นักศึกษาเข้าใจเกี่ยวกับการบริหารจัดการข้อมูลอย่างมีคุณภาพ และเข้าใจหลักการสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติขั้นพื้นฐาน สามารถแปลผลได้อย่างถูกต้อง โดยใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ตลอดจนสามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
(ภาษาไทย) ชนิดของข้อมูล ลักษณะข้อมูลที่มีคุณภาพ การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ทางสถิติเบื้องต้น การใช้งาโปรแกรม Spreadsheet เบื้องต้น
(ภาษาอังกฤษ) Data types, high quality data, data management, basic statistical analysis, basic spread-sheet software.
หมวดที่ 3 แผนการดำเนินการและการประเมินผลที่สอดคล้องกับผลลัพธ์การเรียนรู้
วัตถุประสงค์รายวิชา
รายวิชานี้ออกแบบเพื่อพัฒนาให้ผู้เรียนมีความรู้และความเข้าใจถึงกระบวนการบริหารจัดการข้อมูล เช่น การเก็บรวบรวมข้อมูล การจัดเตรียมข้อมูล และการสำรวจข้อมูลเบื้องต้น เพื่อนำมาวิเคราะห์โดยใช้เทคนิควิธีการทางสถิติขั้นพื้นฐาน และนำมาใช้ประโยชน์ผ่านการเรียนรู้และการปฏิบัติด้วยตนเอง
ความสอดคล้องกับรายวิชาและหลักสูตร
PLO Sub PLO
PLO1 มีความรู้และทักษะปฏิบัติในวิชาชีพเทคนิคการแพทย์ได้ตามมาตรฐานและจรรยาบรรณวิชาชีพ
PLO2 ประยุกต์ความรู้ทางการบริหารจัดการห้องปฏิบัติการเทคนิคการแพทย์
PLO3 จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลทางห้องปฏิบัติการและสุขภาพชุมชนโดยใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ
PLO4 สื่อสารข้อมูลทางวิชาชีพเทคนิคการแพทย์แก่บุคลากรทางการแพทย์ ผู้รับบริการทางการแพทย์ผู้ร่ว มงาน และประชาชนได้อย่างเหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย
PLO5 ทํางานเป็นทีมกับผู้ร่วมงานรวมถึงสหวิชาชีพตามบทบาทที่เหมาะสม
PLO6 ผลิตผลงานวิชาการทางเทคนิคการแพทย์หรือวิทยาศาสตร์สุขภาพโดยปฏิบัติตามจริยธรรมการวิจัย
ผลลัพธ์การเรียนรู้ของรายวิชาและการประเมินผล (Course Learning Outcomes and Assessment)

การประเมินเพื่อพัฒนาการเรียนรู้ (Formative Assessment)

ลำดับ ระยะเวลา รายละเอียด เครื่องมือ การป้อนกลับให้ผู้เรียน

การประเมินเพื่อตัดสินผลการเรียนรู้ (Summative Assessment)

ลำดับ ผลลัพธ์การเรียนรู้และแผนการดำเนินการ

ประกอบด้วย action verb + learning content + criteria/standard

 PLOs สัดส่วนคะแนน
CLO1

สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้

กิจกรรมการเรียนรู้ การวัดผลลัพธ์ น้ำหนัก
ปฏิบัติการ

สอบปฏิบัติการ 10.00%
ปฏิบัติการ

การเข้าชั้นเรียน

None 1.25%
ศึกษาด้วยตนเอง

งานเดี่ยว (Assignment)

ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม 6.25%
โครงงาน

งานกลุ่ม (Final project)

ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม 7.50%
0 25%
CLO2

สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้

กิจกรรมการเรียนรู้ การวัดผลลัพธ์ น้ำหนัก
ปฏิบัติการ

สอบปฏิบัติการ 10%
ปฏิบัติการ

การเข้าชั้นเรียน

None 1.25%
ศึกษาด้วยตนเอง

งานเดี่ยว (Assignment)

ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม 6.25%
โครงงาน

งานกลุ่ม (Final project)

ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม 6%
0 23.5%
CLO3

สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง

กิจกรรมการเรียนรู้ การวัดผลลัพธ์ น้ำหนัก
ปฏิบัติการ

สอบปฏิบัติการ 10%
ปฏิบัติการ

การเข้าชั้นเรียน

None 1.25%
ศึกษาด้วยตนเอง

งานเดี่ยว (Assignment)

ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม 6.25%
โครงงาน

งานกลุ่ม (Final project)

ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม 7.50%
0 25%
CLO4

สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

กิจกรรมการเรียนรู้ การวัดผลลัพธ์ น้ำหนัก
ปฏิบัติการ

การเข้าชั้นเรียน

None 1.25%
ปฏิบัติการ

สอบปฏิบัติการ 10%
ศึกษาด้วยตนเอง

งานเดี่ยว (Assignment)

ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม 6.25%
โครงงาน

งานกลุ่ม (Final project)

ประเมินจากชิ้นงาน/กิจกรรม 9.00%
0 26.5%
100.0%
การให้เกรด
สัญลักษณ์ คำอธิบาย เกณฑ์
A
B+
B
C+
C
D+
D
F

การอุทธรณ์ของนักศึกษา

การแก้ไขผลการเรียน หรือ การสอบแก้ตัว

หมวดที่ 4 แผนการสอน
ผู้สอน
ชื่อ สังกัด บทบาท ชั่วโมง
ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ ภาควิชาเทคนิคการแพทย์ชุมชน ผู้สอน 25 ชม. 0 นาที
ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน ภาควิชาเทคนิคการแพทย์ชุมชน ผู้สอน 40 ชม. 0 นาที
อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ ภาควิชาเทคนิคการแพทย์ชุมชน ผู้รับผิดชอบ 46 ชม. 0 นาที
อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี ภาควิชาเทคนิคการแพทย์ชุมชน ผู้สอน 37 ชม. 0 นาที
ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ ศูนย์พัฒนามาตรฐานและการประเมินผลิตภัณฑ์ ผู้สอน 24 ชม. 0 นาที
ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล ศูนย์วิจัยพัฒนานวัตกรรมและชีวการแพทย์สารสนเทศ ผู้สอน 46 ชม. 0 นาที
ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี ภาควิชาเคมีคลินิก ผู้สอน 33 ชม. 0 นาที
อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร ภาควิชาเทคนิคการแพทย์ชุมชน ผู้รับผิดชอบ 47 ชม. 0 นาที
อ. ดร.ณัฐฐ หอมดี ศูนย์วิจัยพัฒนานวัตกรรมและชีวการแพทย์สารสนเทศ ผู้สอน 0 ชม. 0 นาที
อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล ศูนย์วิจัยพัฒนานวัตกรรมและชีวการแพทย์สารสนเทศ ผู้สอน 31 ชม. 0 นาที

การเรียนการสอนในห้องเรียน

วันที่ เวลา ห้อง หัวข้อ CLOs ประเภท ผู้สอน
06/08/2024 14:00:00 - 06/08/2024 14:30:00 0 ชม. 30 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Course orientation
บรรยาย
อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร
06/08/2024 14:30:00 - 06/08/2024 15:00:00 0 ชม. 30 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Data dictionary
  • 2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
 ปฏิบัติการ
อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร
06/08/2024 15:00:00 - 06/08/2024 16:00:00 1 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Introduction to data management
  • 3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
  • 2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
  • 4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
 บรรยาย
ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์
06/08/2024 16:00:00 - 06/08/2024 17:00:00 1 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • A brief introduction to excel
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
 ปฏิบัติการ
ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล
13/08/2024 14:00:00 - 13/08/2024 17:00:00 3 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Data types and structures
  • 2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
 ปฏิบัติการ
อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล
20/08/2024 14:00:00 - 20/08/2024 17:00:00 3 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Data quality and pre-processing
  • 2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
 ปฏิบัติการ
ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร
27/08/2024 14:00:00 - 27/08/2024 17:00:00 3 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Data quality and pre-processing
  • 2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
 ปฏิบัติการ
ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล
03/09/2024 14:00:00 - 03/09/2024 17:00:00 3 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Data pre-processing and analysis using pivot table
  • 3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
  • 2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
 ปฏิบัติการ
ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร
10/09/2024 14:00:00 - 10/09/2024 17:00:00 3 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Data pre-processing and analysis using pivot table
  • 3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
  • 2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
 ปฏิบัติการ
ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร
17/09/2024 14:00:00 - 17/09/2024 17:00:00 3 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Exploratory data analysis (EDA)
  • 3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
  • 2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
  • 4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
 ปฏิบัติการ
อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร
24/09/2024 14:00:00 - 24/09/2024 17:00:00 3 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Data visualization
  • 3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
  • 4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
 ปฏิบัติการ
ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร
01/10/2024 14:00:00 - 01/10/2024 17:00:00 3 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Formative assessment
  • 3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
  • 2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
  • 4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
 สอบ
ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล
15/10/2024 14:00:00 - 15/10/2024 17:00:00 3 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Midterm Examination
  • 3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
  • 2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
  • 4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
 สอบ
ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล
22/10/2024 14:00:00 - 22/10/2024 17:00:00 3 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Basic statistical analysis I
  • 3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
  • 2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
  • 4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
 ปฏิบัติการ
ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล
29/10/2024 14:00:00 - 29/10/2024 17:00:00 3 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Basic statistical analysis II
  • 3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
  • 2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
  • 4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
 ปฏิบัติการ
ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล
05/11/2024 14:00:00 - 05/11/2024 17:00:00 3 ชม. 0 นาที
  • AI for data analysis
  • 3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
  • 4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
 ปฏิบัติการ
ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล
12/11/2024 14:00:00 - 12/11/2024 17:00:00 3 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Final Project Preparation
  • 3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
  • 2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
  • 4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
 กิจกรรม
ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล
19/11/2024 14:00:00 - 19/11/2024 17:00:00 3 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Final Project Preparation
  • 3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
  • 2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
  • 4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
 กิจกรรม
ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล
26/11/2024 14:00:00 - 26/11/2024 17:00:00 3 ชม. 0 นาที
  • 315 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • 316 ศาลายา (ห้องแลบคอมพิวเตอร์)
  • Final Examination
  • 3) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
  • 1) สามารถใช้โปรแกรมประเภท Spread sheet ในการบริหารจัดการข้อมูลได้
  • 2) สามารถจัดเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ได้
  • 4) สามารถสรุปผลและนำเสนอได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
 สอบ
ผศ. ดร.ลิขิต ปรียานนท์ ผศ. ดร.อภิลักษณ์ วรชาติชีวัน อ. ดร.ณัฐภัทร อนุวงศ์เจริญ อ. ดร.ประสิทธิ์ หมั่นดี ผศ. ดร.ประสงค์ แคน้ำ ผศ. ดร.วิดา ปรัชชญาสิทธิกุล ผศ. ดร.ณภัทร สองทวี อ. ดร.ชุลีพร พนัสอัมพร อ. ดร.จตุรวิทย์ พันธกิจเจริญกุล

การเรียนการสอนนอกห้องเรียน

วันที่ เวลา หัวข้อ ประเภท รูปแบบ จำนวนชั่วโมง/คน ผู้รับผิดชอบ

หมวด 5 ทรัพยากรประกอบการเรียนการสอน

Required Materials
ลำดับ รายละเอียด
1 โปรแกรม Microsoft® Excel version 2019 ขึ้นไป
Suggested Materials
ลำดับ รายละเอียด
1 หนังสือ Microsoft Excel Manual, University of Mary Washington
2 ลิงค์ https://support.microsoft.com/en-gb/office/basic-tasks-in-excel-dc775dd1-fa52-430f-9c3c-d998d1735fca
3 ลิงค์ https://learn.microsoft.com/th-th/power-bi/fundamentals/desktop-getting-started
4 หนังสือ Excel 2019 All-in-One for Dummies
Other Resources
ลำดับ รายละเอียด